Искусственный интеллект подвергается сомнению из-за высокого энергопотребления

La Искусственный интеллект это не будущее, Это уже настоящее, но это не без противоречий, и речь идет не об анализе данных и безопасности, способности предвидеть будущее или путь в котором люди уже в наши дни нормализуют его как инструмент помощи, но для побочные эффекты, которые могут вызвать на планете. И, согласно недавнему исследованию, ИИ может потребовать столько же электроэнергии, сколько небольшой стране весь. Исследование, которое имеет важные последствия для будущего искусственного интеллекта и энергетической устойчивости, исходит от Алекс де Врис, докторант Школы бизнеса и экономики Амстердамского университета.

История искусственного интеллекта берет свое начало в 1950-х годах, но За последние годы мы стали свидетелями впечатляющего роста. Исследование Фриса говорит нам предупреждает, что этот прогресс не является бесплатным с точки зрения энергопотребленияк. Фактически, ИИ потребляет значительное количество электроэнергии как в фаза обучения, как и фаза вывода, и эта цифра может возрасти в геометрической прогрессии по мере того, как ИИ будет интегрирован и нормализован в нашей жизни, и мы будем этого требовать. не только как изолированные процессы, но и для автоматизации, которую можно планировать на неопределенный срок., что означает создание неисчислимого количества данных только для этого индивидуального спроса, Можете ли вы представить себе, как умножить это число на сотни миллионов людей в мире, которые ежедневно используют ИИ?

Процесс обучения ИИ является одним из крупнейших потребителей энергии при использовании этой технологии. Яркий пример — Hugging Face, компания по искусственному интеллекту, которая сообщила, что Только одна из возможных моделей искусственного интеллекта требует для обучения 433 мегаватт-часов (МВтч) электроэнергии.. Этой цифры достаточно, чтобы обеспечить примерно 40 средних домов за год.

Вы спрашиваете, ИИ отвечает

Исследование, проведенное исследовательской фирмой SemiAnalysis, показало, что OpenAI необходим 3.617 серверов NVIDIA HGX A100, с общим числом 28.936 XNUMX графических процессоров (GPU) чтобы ChatGPT мог отвечать автоматически, что подразумевает потребность в энергии 564 МВтч в сутки.

«К 2027 году глобальное потребление электроэнергии, связанное с искусственным интеллектом, может увеличиться на 85,4–134,0 тераватт-часа (ТВтч) годового потребления электроэнергии».

Эти данные вызывают тревогу, и важно отметить, что хотя некоторые компании, разрабатывающие ИИ, выразили планы по повышению энергоэффективности своих инструментов, Алекс де Врис предупреждает, что это может привести к увеличение использования искусственного интеллекта, что в конечном итоге сводит на нет любые преимущества в области энергоэффективности.

Разумное и устойчивое использование ИИ

В исследовании также подчеркивается, что ИИ не является универсальным решением, и его не следует использовать для всего., особенно с учетом последствий для конфиденциальности и высокого энергопотребления. Вместо того, чтобы злоупотреблять этой технологией, предполагает, что компании должны использовать его сознательно, оставляя его только для случаев, когда его применение действительно необходимо. и выгодно, несмотря на связанные с этим затраты на электроэнергию. Кроме того, он предлагает, чтобы политики рассмотрели возможность внедрения требований по раскрытию экологической информации для ИИ и его цепочек поставок, чтобы обеспечить большую прозрачность и подотчетность в использовании этой технологии.