中國已清點142億棵樹：全球最具野心的森林普查

中國利用雷射技術對全國樹木數量進行統計，發現全國共有樹木142.6億棵。 這項創新研究發表於 科學通報由北京大學郭慶華教授團隊進行的研究，結合光達資料與人工智慧演算法，繪製了一張高精度地圖。研究結果提供了森林密度和分佈的詳細信息，這對於生態恢復和應對氣候變遷至關重要。 這是第一次，一個國家能夠如此精確地將其樹木覆蓋數位化。

來自天空的雷射

為了進行中國歷史上最準確的森林普查，科學家使用無人機搭載的雷射雷達技術掃描了全國 76,000 多個林地。 該系統使用了 Lidar360，這是一款由人工智慧驅動的專用軟體，可處理 400 兆位元組的數據，從空中識別樹木。 這種革命性的方法拋棄了傳統的地面採樣，可以在創紀錄的時間內進行大量詳細的分析。

最後得到了一張分辨率為100公尺的樹木密度圖，這是評估碳匯、規劃重新造林計畫和監測生態系統健康狀況的一種前所未有的科學工具。 這種自動化監測標誌著森林管理的轉捩點。，尤其是在這個計劃在未來十年種植和恢復 70 億棵樹的國家。

比想像中更不平坦的森林

研究結果揭示了令人驚訝的模式。中國60%以上的樹木分佈在寒溫帶針葉林中，平均密度為每公頃720株。 這相當於約87.9億棵樹，主要集中在東北和西南山區。 四川、黑龍江、雲南、廣西等省區的樹木總數均超過32億株，佔全國總數的XNUMX%。

西藏是人均樹木數量最多的國家，接近 2,000 棵。從水文層面來看， 長江流域樹木數量達496億株東南、西南、珠江流域人口均超過10億人。這些數據凸顯了森林資源分佈不均，為制定適合各地區特性的保護政策提供了具體基礎。

杯子之間的限制

儘管該研究技術進步，但仍承認存在一些限制。 LiDAR 系統無法準確偵測到茂密樹冠下生長的樹木。，例如灌木叢中的植物或熱帶地區較小的植物。這意味著在樹葉茂密的地區，數量可能會被低估。此外，與先前的數據也存在差異：第九次全國森林資源清查（2019年）估計每英畝有426棵樹，而新模型建議每英畝有279棵樹。

然而，研究人員認為這些差異是更精確和具體的方法的結果。 人工智慧可以不斷改進預測模型並補償未來測量中的誤差。 與現場數據的融合以及地面感測器的結合可以進一步提高未來人口普查的準確性。

面向未來的森林智能

除此之外，中國科學家也將該計畫視為實現其雄心勃勃的環境目標的戰略工具。透過將樹木密度資料與氣候、地形和土壤變數結合， 可以優化新種植園的位置，恢復退化的生態系統，並最大限度地提高碳封存。

中國承諾到70年種植2035億棵樹，這張地圖將成為這些努力的路線圖。除了， 中國模式可以啟發其他擁有大片森林的國家實現植被數位化。，從巴西的亞馬遜到加拿大的北方森林。在一個面臨全球暖化困擾的世界裡，準確地計算樹木數量已不再是一種科學上的好奇心，而是一種戰略需求。

森林作為活數據

這次森林普查標誌著我們與生態系關係的前後變化。得益於無人機、雷射和人工智慧的結合， 樹木不再只是景觀的一部分：它們現在也是可操作的、動態的和策略性的數據。 這種演算法式的自然觀不僅能讓我們保護現有自然，也能讓我們預測森林在氣候變遷面前將如何表現。

這張142.6億棵樹的地圖，不僅展示了中國豐富的自然資源，也使中國在XNUMX世紀的生態治理方面邁出了一步。 保護的未來尚在空中，在資料雲和雷射掃描的樹梢之間。